0571-8698 6688

首页

公司动态

更多资讯

2026年1-6月智能柜商品品类运营简报

2026/07/23

2026年1-6月智能售货柜商品热销榜TOP30（纯净版）

2026/07/16

“冰鲜双温柜”，装下四季的生意

2026/06/29

云端之上，智启新程

2026/06/01

真假AI视觉识别技术II

发布时间：

2024/09/03

本篇为转载文章，原文链接如下：

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkzNjE5Mjk4Mg==&mid=2247484112&idx=1&sn=eff78218b99c5fe30f7011b17237540f&scene=21#wechat_redirect

之前发布过《售货柜是个好生意吗？—真假AI视觉技术》一文，在行业内引起了不小震动。很多业内人士，电话或者微信问候。大部分人很认可，因为讲真话的人不多，尤其把这个行业内的一些灰度很直白的说出来，确实对一些纯人工识别的“假AI"公司影响比较大，这几家公司的创始人和高层我还都熟悉。

很多读者粉丝本身就是中小运营商，在我的这篇文章里面找到了答案。很多聊天记录涉及到一些公司，我就不发截图了。沟通内容大致是很多公司都宣称自己有AI机器参与度，在夏天这样的售货机高销季节，真实的购物体验以及结算速度却差强人意。这些都可以通过这两篇文章去验证。

之所以写这第二篇文章，是因为我获取到了行业头部企业的AI机器识别报告，AI的参与度达到了70%以上，同时运行了一个整月，日订单峰值达到了1,300,000笔。大模型介入后，提高识别精准度的同时，识别速度缩减至15-25秒，且选择单路上传视频，缩短了结算时长，大大降低了人工成本，随着人工识别团队纳入裁员计划。

我想这个行业最新的动态，应该让行业所有参与者共同见证。AI识别和人工识别的拐点已经到来，AI参与度从70%提升至90%，大概率在年底就可以实现，现在已经有多家外包人工识别团队不知道未来方向在哪里了。

全球著名的调研机构Gartner，曾经提出过一个新技术的炒作周期模型，把新技术成熟度和公众关注度的关系分成了五个阶段：

1 技术触发，就是新技术刚刚被提出，初期媒体的关注度高;

2 期望膨胀峰值，公众对新技术的期望达到顶峰，往往期待过高;

3 泡沫破灭的低谷，技术没能满足过高的期望，关注度和投资减少;

4 稳步爬升的复苏，技术逐渐被理解和改进，实际的落地应用变多;

5 生产力高原，技术成熟并被广泛应用，创造实际价值。

不难发现，很多新技术的普及，都可以对应到这五个阶段里。例如当年火爆的VR，过去几年沉入谷底，这两年又因为苹果Vision Pro的发布，进入到稳步爬升的阶段。

将边际成本降至接近0的维度，是评判一项技术能否成为最大的科技浪潮的关键标准，微处理器、互联网、人工智能是过去五十年科技发展史上最大的三个浪潮。

智能柜AI动态视觉识别的发展，分为如下五个阶段：

第一阶段 2015年-2017年

行业都还在传统弹簧机+蛇形轨道机的市场里面厮杀，富士冰山蛇轨售价在25000-30000元，一批传统老的制造企业的弹簧机售价在10000-15000元。我18年入行时，一组一拖一的蛇轨+60道弹簧机36800元。新零售领域的投资人还没有搞明白这个AI到底是个什么，所有的技术描述存在于PPT和想象里面。

我当年也搞过半年的AI动态识别，应投资人的要求，我只能硬做，最终判断出短期根本无法商用，迫于资金压力选择了传统售货机路线铺进市场。投资人不会等，资金趴在账上不能光走研发，必须线下实际经营，跑数据讲流量广告新零售。

第二阶段 2017年-2020年

RFID、重力、静态、动态开始真正的技术应用，从最初只能在实验室，到走出来商用被市场逐步了解，这个阶段的投资人也被创业者描述的云里来雾里去，开始进行VC风险投资，加大研发投入加快商用进程。这里重点讨论AI动态视觉识别，技术发源地来自武汉，集齐华中科技大学、清华大学、武汉大学、合肥工业大学的高材生们，几个先驱者过往履历都是华为、腾讯、天波（刷脸屏）之类的大厂背景，他们发起了这次技术革命，后期因为种种技术路线的选择分道扬镳。

无论怎样，他们一直活跃至今，带着自己的创业团队，选择不同的技术路线经营着创业公司，他们作为售货机这个行业的技术革命先驱者，引领甚至颠覆了这个行业。这个阶段整个行业的传统制造企业、品牌商、运营商、消费者等均提出各种质疑，如商品的安全性、技术实现的可能性、运营过程中的掌控性等等，我想最难的应该是这个阶段，从2017年的新零售热到资本寒冬，行业经历了起高楼、宴宾客、楼塌客散。很多科技公司倒闭，投资人血本无归。

第三阶段 2020年-2024年

全球经济增长放缓，大环境不好，又赶上3年疫情，各行各业都不景气。即使疫情解除后，经济复苏也并不理想，很多传统生产制造企业、平台型企业、运营公司陆续破产。投资圈所有投资人听到新零售脑壳儿都疼，可以看看阿里这么有钱有资源投的几个线下零售项目（名字暂且不提）。

这几年大家都在煎熬，除了个别企业拿到大资金通过烧钱的方式获得了巨大的市场占有率。有的在港股上市，有的通过资本快速的占领写字楼办公室快速崛起，短短几年时间甚至超越前面那家上市公司的市场规模。这两家都是重资产重运营的企业，主要区别是他们针对投放场景进行了区分，技术做了区分。

第一家是利用资金，启动的早，用了多年的累积获得了传统S级场景点位作为品牌商的特渠流通，利用售货机载体获得了巨大的商品流通利差+年底返点+广告收入成功上市，早期因为都是传统设备，中途也用过投资方的静态柜技术，目前也在积极的改造智能柜AI动态识别技术。

第二家采取垂直类场景的切割划分，在私域场景里面利用新的智能柜载体，铺设了曾经昙花一现的无人货架场景办公室。由于智能柜的结构和技术原理，他可以用更多元化的产品结构去做终端零售，商品结构丰富度让我瞠目结舌，还通过AI做了一套智能补货系统，补货员可以傻瓜式的手机端操作，进行商品补货。由于众多二三线品牌毛利高达60%同时，品牌商进他们的采购库需要缴纳进场费，获得了巨大的收益，目前经不完全统计，他们的在线设备应该超越了第一家上市公司。

品牌商之间的竞争进入白热化阶段，八仙过海各显神通，越来越多的品牌商甚至考虑以更低成本重资产采购或者更轻资产的运营策略争夺市场。已经有一些品牌商，连资产包袱都甩给他的传统经销商渠道，业务代表满街寻找点位资源，给经销商制定特渠政策，带经销商一起把智能柜投放在有价值的零售场景里面，销售该品牌商的产品。

整个世界好像变得疯狂，我做过运营商，我曾经想到过终有一天我的竞争对手不是另一家运营商，而是品牌商和他的经销商。我没预料到的是这一天来得这么迅猛。对于行业新人来说，现在入局寻找点位场景，自己进货补货经营售货机，可能连搬砖的钱都赚不到。

第四阶段 2024年7月-2025年6月

这个阶段只能作为行业的趋势预判，只是我个人的猜想，头部企业AI识别参与度会≥90%+，人工识别参与度≤10%，纯人工识别的企业会逐步被市场所淘汰。面对越来越挑剔的品牌商、运营商、客户，最后一片遮羞布会被揭下来。仍旧会有所保留，毕竟针对不同客户群体，还是会有一些客户选择重力+视觉（辅助）或者视觉+重力（辅助）。

纯AI动态视觉识别会真正变成趋势主流，人工识别辅助参与度会越来越低，但是永远不会消失。因为依旧会有新的SKU需要学习，前期也需要人工介入。纯人工识别的体验与AI识别从成本结构、结算速度、精准度会直接拉开距离。运营商客户会很直观的感受到AI的魅力。

最近接触了几家渠道商，他们之前和共享充电宝企业合作过，渠道分润比高达95%，如此高分润的背后他们终于搞清楚了技术性“偷单”。同时他们的渠道资源平移到售货机领域，因为一朝被蛇咬十年怕井绳，在做售货机这个生意尤为注意对账稽核。据他口述，行业内某某家也发现不少比例的偷单行为，在管理后台查不到任何订单数据、任何视频。但是商品的确对不上，起初我还劝他，从技术层面，的确可以做到，但是一般企业不会运用这种方式来牟利。转念一想天下熙熙攘攘，皆为利来利往，在现在的大环境下各行各业劣币驱逐良币的事件，实在多如牛毛。道德无法约束人性恶的一面，规则的制定、多方的监督才是遏制人性恶一面的最好方式。此处省略很多字。

运营商应多留意实际进货的金额、定价金额、应收款、实际营收款，定期找自己的平台公司稽核，核对真实的货损率和货损金额。误差不大还好，如果产生大规模货损，而且根本找不到任何订单和视频，大概率是被技术性“偷单”了。所以很好解释有些公司可以0元购、0算力、0服务费，不是“偷单”就是某宝的对赌条款，设置一条根本不可能完成的规则或者合同文字各种陷阱，每个人一定要理解，免费的一定是最贵的，商业没有合理的利润，存在毫无意义，也是完全不可能的事情。

第五阶段 2026年-未来

以后的发展很难预测，我个人觉得会越来越好，技术发展应用越来越成熟。相应的上中下游都能做到降本增效，但是未来依旧存在太多的不确定性，我们能做的仅是在这些不确定性里，拨乱反正寻找出相对确定性，针对这个确定性做好企业想做和该做的事情。

关键词

上一个:

关于无人零售算法大模型

售货柜潮酷新玩法——“碰一下开门”

:下一个

上一个:

关于无人零售算法大模型

下一个:

售货柜潮酷新玩法——“碰一下开门”