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售货机是个好生意吗？之真假AI视觉技术！
发布时间：
2024/07/09
编者荐语：
启智零售未来，深度解析无人售货柜识别技术。本文洞悉行业迷雾，破译行业密码，为运营商导航运营之路。深邃洞见，一文尽览。
以下文章来源于风清杨子 ，作者建一百忍堂
这篇文章可能会得罪同行，之所以写，是因发现连行业内很多从业者也对AI 云计算、端本地部署、人工识别、机器识别、算法研究院、SaaS等均是一知半解，有次在大型展会听一个销售给客户介绍AI视觉柜，宣称该公司100%订单由AI技术完成识别，而客户也认可对方的观点，我一下就被雷到了，从业者如果都是这样的综合素质和认知，行业还怎么发展？我针对视觉柜曾写过2篇偏技术性的文章，很多专业术语可能难以理解，我尝试用通俗易懂的文字来阐述里面的门道。
AI视觉柜是个好生意吗？4年前我写过一篇视觉柜技术层面的文章，当时我与多家技术平台算法公司学习交流过，这篇文章我想更直白地告诉运营商和小白，以什么维度的信息来判断平台公司提供的算法，能够支持我们设备运营降本增效。
目前智能柜市场经过市场认证的主流方案其实就是动态视觉识别为主，这也是被业界普遍认为是未来识别技术发展大趋势。动态是视频，静态是图片。静态柜已经被市场验证过了，商品摆放灵活性、空间利用率、设备成本、客户行为限制等各方面要求甚至不如传统弹簧机；重力柜、RFID虽然都还在特定商品售卖中应用，今天只谈现阶段和未来智能柜主流技术方案—AI动态视觉识别技术。
现阶段广义动态视觉识别技术实际包含了机器AI视觉+人工识别辅助以及重力辅助，这里面真正基于GPU服务器开发应用机器视觉AI技术的厂家并不多，在售货柜细分领域真正规模商用的公司的不超过4家。其中一家是中国知名平台算法企业的服务商，上个月已经人去楼空，导致其外包团队索要服务费扑空。
这里有个深水区，就是通过什么来判断AI算力（机器识别率）？
行业大部分有点名气的公司，其实并未采用机器AI识别算法技术，几乎不存在GPU服务器去做算力的调用，同时也不需要深度学习，仅仅是将识别业务全部外包给低成本人力团队进行处理。
其实这个行业一直没有人关注所谓的技术标准，针对品牌商的招标现场，我曾见过一个算是对当下的算力识别定义的技术标准，现在部分饮料品牌厂商已经有所察觉，开始考虑将技术标准做成招标参数定义技术分数。
真实采用了机器AI算法技术在商品零售领域应用的前提，是获取满足现阶段人工智能技术AI识别的视频，AI技术是通过深度学习后，对满足要求的购物视频有效帧进行分析并识别，视频大致要求如下：
1、帧率≥25帧，分辨率（清晰度）≥720P；
2、视频码率≥2500Kbps；
3、视频应为正常速度，“加速、抽帧、压缩、打码”等都是影响AI识别技术的主要因素；
4、需要考虑灯光，地面和玻璃反光等干扰因素，需要配合货柜分割、分层等辅助技术解决；
5、作为正规企业的长期发展，还需要考虑法律因素，例如技术上多个摄像头应分开一定的距离，但不能拍摄到消费者的敏感部位，以免产生法律问题导致严重的后果。
以上是采用机器AI识别技术对购物视频的基本要求，目前只有基于以上标准的视频才具备人工智能技术应用在商品零售识别中的条件。
现阶段机器AI识别技术状态及验证：
1、云端机器AI识别技术在规模商用中参与比例：
因真实运营环境中消费者行为复杂以及商品种类繁多，且有效可标注学习视频数据积累不够，导致AI技术厂家难以快速突破60%比例，大部分徘徊在30%，极少数头部企业可以达到或接近60% ；但随着近年来技术的进步以及基础视频数据的积累，预计在1年内有较大的突破，头部企业机器AI识别商品参与度有望≥70%。
2、增加重力辅助识别技术：
机器AI识别的另一个难点，是难以对自身学习后的商品识别结果进行确认（无法对自身识别结果有99%的正确度进行判断），故增加了整体重力辅助数据作为裁判，帮助AI二次确认其结果的正确与否后，机器AI识别参与比例≥85%，甚至90%+，虽然增加了成本，但识别效率和准确率都有明显的提升，购物体验丝滑，货损更低，是现阶段很值得的技术方案。
3、验证方案及标准：
要求厂家提供一台主流样机，同时摆放30个规格的主流商品（经客户确认），由客户安排人员进行10秒内正常行为购物测试100次（不遮挡正常购物行为）：取1款商品60%（60次），逐一取2款商品20%（20次），拿出1款商品（视频录像范围内）并放回更换1款商品10%（10次），同时取2件商品10%（10次），厂家提供现场测试购物AI实时识别的可视化视频（包含识别检测框、识别过程取放商品名称），最终统计AI识别的订单实际占比和需转人工识别订单占比，即可判断厂家的识别技术是否真正采用了机器AI技术。采用AI技术的厂家都会用这种方法展示其AI参与识别的能力，在中国无人零售展会上有个别厂家现场进行过类似展示。
AI动态识别架构图谱
人工智能技术应用的特点是初期研发成本极高，数据积累学习周期长，应用条件要求苛刻，但未来可持续发展性强，长期看成本会明显下降，智能化也越来越成熟；这也导致大部分公司很难投入巨大资金和时间成本坚持，从而采用伪技术解决方案应对市场，获取短期收益。
之所以要判断技术公司是否真实有机器AI识别技术的参与，是因为目前的AI识别技术成本已经开始低于人工识别成本，人工识别成本也在逐步提高，加上国家对企业缴纳社保的强制规定，导致人工识别成本会逐渐增高且团队稳定性降低；
随着多年的数据经验积累，以及2024年人工智能技术的快速发展，机器AI技术动态识别算法将很快突破瓶颈，成本优势会逐步显现；而采用纯人工识别方法的公司将逐渐失去竞争力和服务质量，最终被淘汰，所销售出去的机器由于其设计本身就未按照AI技术要求，导致最终无法被机器AI技术接管成为负担。售货机是长久的盈利工具，更应该考虑长期利益。
有些公司在识别服务端会100%人工介入，为了提升人工效率降低成本，厂家采取减少视频数量、降低视频质量、压缩加速视频等方式，同时不断压榨人力劳动成本以维持运营。运营商和用户购买商品最直观的感受就是结算速度越来越慢了，且识别准确率因团队稳定性和素质而降低。
并不是说机器视觉介入+人工会秒结算，只能说看商品和机器视觉识别参与比重，如果商品建模在云GPU服务器已经经过深度学习后，识别结算不经过人工比对，的确可以做到快速结算。但是中国的大中小运营商SKU10W+目前的样本数据还不够，目前国内云计算参与度能达到50%的公司不超过2家，还有大量视频需转人工处理，也会存在部分订单结算速度慢的情况。
言外之意就是80%的公司所谓的AI视觉技术都是伪AI，大家是基于结算速度和结算准确度来判断的，所以云计算+人工和纯人工识别技术应用感受度，在运营商和用户的感知差别并没有完全拉开，但是从长远市场发展角度，数据深度学习到达一定程度，真AI和纯人工会远远拉开距离，并在成本管控和行业发展中占据绝对优势。
人工识别的架构图谱
为什么很多公司是纯人工？答案很简单。
纯成本考虑，短期利益驱使，即“劣币驱逐良币”，但形势很快会改变。
现阶段正处于人工智能技术在零售行业应用的技术突破期，预计还有1年时间，AI视觉识别+重力辅助的解决方案是目前我看到当前最佳方案，最大的感受不是成本继续下探，而是结算速度和识别精准度的明显提升，即符合人们对技术的体验，也满足了运营商对货损的管控。
由于AI视觉技术+重力辅助的校验，从技术上可以根据重量变化对视频特定帧进行识别，也侧面通过重量变化二次确认了结果的一致性，基本实现了大多数订单5秒结算良好体验！
还有另一种解决方案是通过人工智能技术深度学习后的商品，将算力布置到终端主控中，实现商品在设备端的快速识别。这套解决方案也可以实现更精准的识别率和更快的结算速度，但是增加了数据更新的成本，成熟商品库从云端下载到本地端，需要定期更新。
这套解决方案似乎更加适合国内的品牌商，他们的商品库相对容易统一且SKU不多，但是和几家品牌商沟通后，发现他们并不是很在乎。结算速度提升但会增加成本，所以目前算力本地部署还没有成为主流。这个细分赛道大家就看品牌商的大规模采购动作就明白了：
▪ 2000-2010年 品牌商大规模采购的是传统机 饮料机+弹簧机
大连富士冰山 白雪 以勒 戈德为首的当年那批老制造工厂
▪ 2010-2018年品牌商大规模采购的是更低成本的弹簧机+饮料机+格子柜+履带+机械手
易触、澳柯玛、中吉、友朋、兴元、盛马、新北洋等等
▪ 2018年-至今 品牌商大规模采购是智能柜 视觉技术为主
嗨便利、哈哈、小麦、轻购云等，但真假AI成了这些公司发展路线上的不同选择
品牌商的采购要求：成本更低、技术更先进、商品结构更多元。
简单说就是设备成本投入更低和运营更省力，技术变革的背后永远离不开降本增效。
2000-2010年的老设备，要么转型，要么被淘汰；
2010-2018年那些工厂都是带有英雄主义色彩的，他们将技术优化复制以更低的成本价打下了市场，长江后浪推前浪；
2018-至今，武汉几乎可以说同源同宗武林高手，以技术变革带来的成本优势做了新的增量市场（传统机不敢铺设的写字楼点位）和存量市场的替换，这几年最大的感受是智能柜这波浪潮用5-6年的发展替代了传统机器15年走过的路。这几年算是百花齐放，百家争鸣！
2024年的上半年智能柜市场也很有趣，一方面各个公司内卷导致价格战，拼便宜、0算力、0服务费、0元购，天下哪会有免费的午餐？
最近看到河北有一家公司宣传0元购0算力，我以客户的身份，学校点位场景要求签合同发设备，发来的合同细则里有很多类似投资圈的对赌条款，一般运营商不可能完成。玩文字游戏是很多小厂的风格，他们的生存法则一向是比谁的下限更低。
另一方面天气雨水问题导致有些区域销售额未达到增长预期。
品牌商遇到了去年商品库存压力，现在所谓的价格管控已经是没有任何意义了。一批商品库的库存积压超出想象，现在运营商小白们无需担心，刚入行不知道从哪进货，去找品牌商问的特渠价格估计大概率比其他渠道高（一批二批），现金提货谁都爱啊。一堆烫手山芋再放就过期了，大区经理看着上半年的业绩已经开始担心下半年了，年度目标怎么达成呢。
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